多年来，笔记本市场一直就是Intel的绝对领域，就算当年桌面Athlon处理器大杀四方的时候，AMD笔记本的份额也从未超过10%。

　　不过2020年开始，情况就有了一些变化。搭载锐龙4000系列移动APU的轻薄本不仅在图形性能上占据绝对的优势，在续航方面更是一举超越同时代的酷睿10代笔记本。

　　Intel这边则是憋了一个大招，全新的Meteor Lake带来了自酷睿时代以来最大的一次构架变革！

　　在Meteor Lake之前，Intel消费级处理器都是采用的Ring Bus环形总线设计，CPU核心、内存控制器、缓存甚至核显等等一大堆东西都挂在Ring Bus上。

　　因为Ring Bus承包了所有IP的数据传输，这就意味着无论调用哪个IP，都需要激活所有IP。比如使用GPU核心硬解视频的时候，Ring Bus、CPU核心、GPU核心以及逻辑核心都会被动的处于开启状态，造成了巨大的能效浪费。

　　Meteor Lake的进化在于它将媒体、图形、显示等多个模块从Ring构架拆分出来，放进了单独的SoC Tile中，可以按需开启。

　　为了进一步省电，Intel甚至在SoC Tile中放了2个LP E-Core，这2个核心以超低电压运行，最高运行频率只有2.5GHz，但足以应付视频播放中的CPU运算需求。

　　我们知道，AMD锐龙处理器就是采用了Chiplets设计，但是除了3D V-Cache之外，其Die与Die之间的互联方式却难言先进，甚至可以用“原始”来形容。

　　还记得奔腾D处理器么？它是Intel第一代双核处理器，但本质上却是使用两颗奔腾4处理器的核心“拼接”而来，“胶水双核”当年可是被AMD粉丝嘲笑了好久。

　　锐龙处理器的Chiplets本质上也是胶水多核，不同的CCD甚至是CCX都是独立运行的，由于没有足够的互联带宽，一个CCX里面的三级缓存无法被另外其他CCX用到。

　　Meteor Lake的先进之处在于其使用了Foveros封装技术来缩短这4个Tile的距离，使其获得更高的内部带宽以及更低的延迟。

　　说简单一点，锐龙处理器不同的Die之间是靠PCB内部的铜电路进行通讯，而Meteor Lake的模块之间则是采用了硅晶片直接堆迭的方式，来实现电气互联。

　　Meteor Lake的GPU架构来自于独立显卡Arc A系列使用的Xe HPG，针对低功耗应用改造成了Xe LPG，最多集成8个Xe核心，拥有1024个FP32单元（也可以说是1024个流处理器）。

　　你可以将Intel Arc 8 GPU看成是Arc A380的核显版，但受制于功耗以及显存带宽，性能会低于后者。

　　目前Adobe Premiere Pro、达芬奇等软件均已支持英特尔等 AV1 硬件加速，速度比软件加速快了50倍。

　　为了拥抱AI时代的到来，Intel在Meteor Lake加入了独立的NPU引擎，进一步强化了处理器的AI性能。

　　但这并不意味着Meteor Lake中只有NPU来处理AI应用。事实上，Arc核显、CPU也会承担对应的AI性能加速。

　　轻量级的单次推理由CPU负责，融合了AI的媒体以及3D渲染由GPU完成，NPU则用于持续性的AI负载（比如视频会议，需求AI实现眼神矫正、 画面超分或语音降噪等工作）。

　　2023年，Intel更新了酷睿品牌，将其拆分为针对旗舰级的全新英特尔酷睿Ultra（Intel Core Ultra），以及针对主流级产品的英特尔酷睿（Intel Core）处理器以及一个入门级的英特尔处理器

　　此次我们收到的是华硕送测的灵耀14 2024，它搭载的是酷睿Ultra 7 155H处理器。

　　其中P-Core采用了全新Redwood Cove架构，与酷睿13代的Raptor Cove比起来，最大的变化就是每个核心的二级缓存从1.25MB增加到了2MB，IPC性能由此也会有一定程度的提升。