其中阿里云一直在强调一个名叫 Maas （  模型即服务  ）的概念，为的，就是能让大模型加速落地。

　　而在大模型前甩几个弱智吧笑话、扔几个脑筋急转弯，然后吐槽一句AI就这？    的玩法，在目前的是没啥价值的。

　　所以按照阿里云的比喻，为了让大模型真正落地，应该在     初中生     的基础上，分文理、选专业，在开发者们的调教和行业数据的浇灌下，才会能真正成为     专家    。

　　例如在过去制作一座城市布局的 CG ，得花数周时间，但在 AI 的助力下，可以直接缩短到 40   分钟。

　　差评君觉得这个技术在制作 CG 大场景，以及远景的时候，是比较有优势的，毕竟快速生成 CG 中的城市背景，在动画项目中是挺有用的功能。

　　还有就是 AI 驱动的 NPC 角色和通用格斗系统了，可以让游戏里的     机器人     行为更像人，以此来增强用户的留存。

　　对了，差评君还得吐槽     一下腾讯云游长城这个项目，因为真的是太受欢迎了，队伍都排到其他展台去了。

　　网易伏羲基于自研的工业 AI 大模型，整出了个无人挖掘机，无人挖掘机由一个终端后台控制，人在那监控。

　　挖掘机会在作业过程中实时地生成周围环境的 3 维重建图，对作业任务实时调整，还装有雷达装置，会对附近移动的人进行识别，避免误伤。

　　因为有些虚拟人由于涉及到实时的生成，所以都是很简陋的 3D 渲染的，并不真实，但是宣传片倒是做得个顶个的真。。。

　　还有就是这次大会的规模真的太大了，差评君和同事们，大概只逛了整个大会的四分之一吧，有上百个学术行业论坛、有机器人大赛、还有企业开放日活动等等，这些实在是分身乏术，没办法全都参加。

　　但收获还是有不少的，其中最重要的，便是看到 AI 行业的一大趋势，那就是千行百业需要 AI 引发变革， AI 也确实在一步步落地。

　　而在今晚的 WAIC 闭幕式上，大会也公布了相关的数据，大会共对接了 210   家上下游企业达成 110   亿意向采购金额；32 个重大产业项目签约项目投资总额 288 亿。

　　比如目前光是在国内，就已经发布了 80   多个大模型了，其中不少还是通用大模型，咱们真的需要这么多的     群模乱舞     吗？

　　联合国教科文组织的干事也提出了质疑，因为 AI 技术会复制放大歧视，进而加深社会不平等；对环境的影响也不容忽视，光是训练一个 GPT-3 这么大规模的大模型，产生的二氧化碳排放量，就相当于 125 次往返北京纽约的航班（  大模型运行后或将排放更多  ）；大型语言模型还会产生大量错误和虚假信息。

　　但回头想想，或许是差评君多虑了，毕竟咱们人类的发展史，就是一部不断探索未知、不断发现问题并解决问题的历史。